(GRS 319) Stochastische Methoden zur Quantifizierung von Sensitivitäten und Unsicherheiten in Kritikalitätsanalysen

Die vorliegende Arbeit diskutiert statistische Analysen in der Kritikalitätssicherheitsanalyse, die auf Monte-Carlo-Verfahren basieren. Die Methoden analysieren eine große Anzahl von Berechnungen eines Problems mit statistisch variierten Modellparametern, um Unsicherheiten und Sensitivitäten der berechneten Ergebnisse zu bestimmen. Die dazu verwendete GRS Entwicklung SUnCISTT (Sensitivities and Uncertainties in Criticality Inventory and Source Term Tool) verbindet verschiedene etablierte Kritikalitäts- und Abbrandberechnungsprogramme mit dem in der GRS entwickelten Werkzeug SUSA.